На современном этапе реализации программ устойчивого развития, как отдельных территорий, так и сложных природно-технических систем имеют место ряд противоречивых тенденций. Качественно новый уровень развития технологий создания промышленных объектов, который сопровождается использованием новых материалов и конструкций, увеличивает количество природных катастроф и техногенных аварий. Для территории Якутии, сочетающей большую протяженность и малонаселенность использование методов дистанционного зондирования с применением геоиформационных технологий наиболее эффективно при изучении и освоении природно-техногенных процессов.

Академик В.П. Ларионов уделял повышенное внимание использованию геоинформационных технологий при решении задач устойчивого развития территорий Крайнего Севера. В 1995 году в соответствии с Постановлением Президиума СО РАН при Якутском научном центре был учрежден Якутский региональный ГИС-центр, перед которым стояла задача развития высоких информационных технологий, включая координацию исследований, проводимых с применением геоинформационных технологий научными организациями и учеными в различных областях знаний, а также эффективного межотраслевого и международного сотрудничества и внедрения ГИС-технологий в научную и прикладную деятельность при решении задач безопасности, управления территориями и принятия адекватных решений.

Одно из направлении – использование ГИС и ДДЗЗ для решения проблем обеспечения надежности сложных технических систем, задач предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природно-техногенного характера на территории Якутии было сформировано и развито в конце 90-х годов В.П. Ларионовым и его учеником д.т.н., проф. О.И. Слепцовым.

По направлениям ГИС и ДДЗЗ Институт выполнил работы по проектам фундаментальных исследований СО РАН под научным координированием академиков Ю.И. Шокина и И.В. Бычкова и продолжает исследования по вышеуказанным приоритетным направлениям (научный руководитель, в.н.с. Стручкова Г.П):

• «Разработка научных основ распределения информационно-аналитической системы на основе ГИС и веб-технологий для междисциплинарных исследований»;
• Программа IV.31.2. «Новые ГИС и веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия»;
• Приоритетное направление IV.38. «Проблемы создания глобальных и интегрированных информационно-телекоммуникационных систем и сетей. Развитие технологий и стандартов GRID»;
• ПриоритетноенаправлениеIV.35. «Когнитивные системы и технологии, нейроинформатика и биоинформатика, системный анализ, искусственный интеллект, системы распознавания образов, принятие решений при многих критериях»;
• ПрограммаСО РАН IV.35.1. «Теоретические основы и технологии создания и применения интегрированных информационно-вычислительных систем для решения задач поддержки принятия решений», работы по междисциплинарному интеграционному проекту СО РАН «Моделирование антропогенных воздействий и разработка методов оценки риска территорий Сибири и Крайнего Севера».

В настоящее время особое внимание уделяется вопросам изучения взаимодействия технической системы с окружающей природной средой. В результате такого взаимодействия образуются сложные природно-технические системы (ПТС). Нарушение работы сложных природно-технических систем, эксплуатирующиеся в регионах холодного климата, влияет на состояние безопасности целого региона. Для своевременного обнаружения опасных изменений состояния ПТС, несколько раз в год проводится геотехнический мониторинг, по результатам которого можно не только оценивать, но и прогнозировать состояние системы. Обеспечение безопасного состояния сложных природно-технических систем требует для своего решения комплексного привлечения материалов геотехнического мониторинга, данных ДДЗЗ, которые представляют собой разнородные, часто взаимосвязанные данные. Анализ подобных слабоструктурированных данных сопряжён со многими трудностями может быть выполнен с использованием методов интеллектуального анализа – методов статистики, искусственных нейронных сетей, методов машинного обучения.

Академик РАН, д.т.н., проф. Ларионов Владимир Петрович	Д.т.н., проф. Слепцов Олег Ивкентьевич	К.т.н., Стручкова Галина Прокопьевна

В 1997 году по указанию В.П. Ларионова и О.И. Слепцова при ИФТПС СО РАН был создан сектор геоинформационных технологий. Руководителем сектора назначена к.т.н. Г.П. Стручкова.

В 2010 г. на базе сектора образован отдел геоинформатики.

Зав. отделом – к.ф.-м.н. Капитонова Т.А.

В ИФТПС СО РАН выполнены комплексные исследования по анализу влияния техногенных факторов на устойчивость инфраструктуры и экосистему Республики Саха (Якутии). Разработаны методы мониторинга технического состояния магистральных газопроводов и систем жизнеобеспечения крупных городов. Выполнен анализ аварийных ситуаций на газопроводах и объектах энергетики РС(Я) с частичной оценкой антропогенного воздействия. Собраны, проанализированы и введены в БГД данные о чрезвычайных происшествиях, техногенных авариях и природных стихийных явлениях на территории республики, проведены оценки индивидуальных и комплексных рисков для отдельных территорий (улусов), построены карты риска и районирование риска РС(Я). Как показал анализ статистики чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, произошедших на территории РС(Я) за последние годы основными природными опасностями на территории Республики Саха (Якутия) являются весенние паводки и лесные пожары. Своевременная, адекватная оценка опасности природных ЧС и картирование зон потенциальной опасности важны и позволяют определить объемы превентивных мероприятий и эффективных действий по ликвидации последствий ЧС.

Проводятся исследования по оценке экологических рисков. Известно, что добыча природных минеральных ресурсов неизбежно приводит к негативному воздействию на экологию. Крайне неблагоприятное влияние на состояние окружающей среды оказывает открытый способ добычи полезных ископаемых.

Несмотря на немногочисленность Отдел геоинформатики неоднократно получал гранты РФФИ, был участником выполнения интеграционных проектов СО РАН, программ Президиума СО РАН, в настоящее время отдел является держателем гранта Российского научного фонда, проект: 24-27-20095 «Разработка методов анализа разнородных слабоструктурированных данных при создании систем мониторинга, анализа и прогнозирования состояния природно-технических систем Севера».

Данное исследование – это комплексный подход, позволяющий использовать технологии интеллектуальной обработки и анализа больших объемов исходных разнородных данных для оценки и прогнозирования состояния природно-технических систем.

Предложена модель рекомендаций по ремонтным мероприятиям при отказах и авариях магистральных газопроводов с использованием нейронных сетей. Полученная нейронная сеть может использоваться для выработки рекомендаций по мероприятиям, которые необходимо провести для устранения отказов и аварий на магистральных газопроводах в условиях холодного климата.

В отделе имеются заключенные договора о научно-техническом сотрудничестве с:

1. ФГБУН Научно-Инженерным центром «Безопасность и надежность больших систем и машин» Уральского отделения РАН.
2. Федеральным государственным образовательным учреждением высшего образования «Южно-Уральский государственный университет».

Направления совместных исследований касаются объединения усилий для улучшения существующих и дальнейшей разработки методов оценки экологической безопасности территории городов и населенных пунктов Южного Урала и РС(Я) с применением системного анализа ДДЗ и ГИС, снижения антропогенной нагрузки промышленных предприятий на экологию городской среды и регионов по разработке различных полезных ископаемых, а также эффективного использования современных инструментов по стратегии защиты окружающей среды для промышленных городов и небольших населенных пунктов.

Проведен анализ оценки экологической безопасности крупного промышленного города на примере Челябинска. На основе статистического анализа и спутниковых снимков Landsat определена связь между спектральными изображениями и концентрациями загрязняющих веществ с использованием регрессионных зависимостей. Данное исследование – это комплексный подход, позволяющий с использованием спутниковых снимков и экспериментальных данных по состоянию снежного покрова оценить загрязнение территории.

Определены тепловые аномалии г. Якутска так называемые «тепловые острова», образующиеся под влиянием антропогенных факторов, которые оказывают ГРЭС-1, ГРЭС-2 и другие промышленные комплексы, а скученность жилых построек и сооружений препятствующих движению воздуха способствует деградации многолетней мерзлоты и существенно влияет на геокриологическую безопасность. Наличие подобной информации позволит заблаговременно проводить превентивные мероприятия по сохранению устойчивости зданий и сооружений.

Для оценки загрязнения почвы Челябинска использовалось сочетание двух современных подходов по изучению городского озеленения промышленного города на примере Челябинска, таких как 1) подход с использованием изотопов Pb для идентификации источников загрязнения и 2) анализ городского ландшафта и городского леса на основе дистанционного зондирования с использованием нормализованного индекса разности растительности (NDVI).

К.х.н., доцент кафедры «Экология и химическая технология» ЮУрГУ Т.Г. Крупнова и к.т.н., научный руководитель проектов Отдела геоинформатики Г.П. Стручкова в ИФТПС СО РАН.

Сотрудники Института на полевых работах по исследованию активизации геокриологических процессов на нефтепроводе ВСТО. (Третья слева к.т.н., в.н.с. Г.П. Стручкова, четвертый – н.с. Г.С. Аммосов).

Развитие термокарста по трассе нефтепровода Восточная Сибирь – Тихий океан (данные аэровизуального облета)

Scopus

1. Shein, N., Kapitonova, T., Struchkova, G., Efremov, P. Evaluation of the Influence of Icing on the Functioning of Main Pipeline by Means of Fuzzy Logic Methods // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, art. no. 9271600 DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271600.
2. Tarskaya, L.E., Kapitonova, T.A., Struchkova, G.P. The economic Damage from the Spring Flood in the Republic of Sakha (Yakutia) IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 459(5), art. no. 052003., 2020. DOI: 1088/1755-1315/459/5/052003.

ВАК

1. Стручкова Г.П., Шеин Н.С., Капитонова Т.А. Применение методов нечеткого моделирования для оценки влияния наледей на функционирование магистральных трубопроводов // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2020. - № 4. – С. 21-31. DOI: 36535/0869-4176-2020-04-2. Категория в Перечне ВАК: 2.
2. Шеин Н.С., Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Ефремов П.В., Слепцов О.И. Оценка влияния наледей на функционирование магистральных трубопроводов // Успехи современного естествознания. № 6. – С. 123-128. 2020. DOI: 17513/use.37421. Категория в Перечне ВАК: 2.
3. Капитонова Т.А., Тихонова С.А., Стручкова Г.П., Использование спектральных характеристик спутниковых данных для оценки загрязнения водных ресурсов на реке Вилюй // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2020. - № 6. С. 22-29. DOI: 36535/0869-4176-2020-06-2. Категория в Перечне ВАК: 2.

Труды конференций

1. Капитонова Т.А., Ефремов П.В., Попов Г.Г., Стручкова Г.П. Геотехнический мониторинг магистральных трубопроводов в условиях криолитозоны // Сборник трудов VII Всероссийской конференции «Безопасность и мониторинг природных и техногенных систем», материалы и доклады, Кемерово, 5-9 октября 2020 г.- С. 173-176. ID: 44145095.
2. Стручкова Г.П., Слепцов О.И., Капитонова Т.А., Левин А.И. Эксплуатация объектов железнодорожного транспорта в условиях Крайнего Севера // Сборник трудов VII Всероссийской конференции «Безопасность и мониторинг природных и техногенных систем», материалы и доклады. Кемерово, 5-9 октября 2020 г. - С. 116-119. ID: 44144399.
3. Тимофеева В.В., Стручкова Г.П., Капитонова Т.А. Прогнозирование весенних половодий на реке Лена возле п. Табага // В сборнике: Труды IX Евразийского симпозиума по проблемам прочности и ресурса в условиях низких климатических температур, посвященного 50-летию образования ИФТПС СО РАН. Сборник трудов. 2020. С. 143-148. ID: 44578603.

Web of Science

1. Tatyana G. Krupnova, Olga V. Rakova, Galina P. Struchkova, Sardana A. Tikhonova, Tamara A. Kapitonova, Svetlana V. Gavrilkina, Aleksandra V. Bulanova1 and Olga N. Yakimova. Insights into Particle-Bound Metal(loid)s in Winter Snow Cover: Geochemical Monitoring of the Korkinsky Coal Mine Area, South Ural Region, Russia // Sustainability 2021, 13, 4596. https://doi.org/10.3390/su13094596. Impact Factor:3,251. https://www.mdpi.com/journal/sustainability. Q2

Scopus

1. Struchkova, G., Lebedev, M., Timofeeva, V., Kapitonova, T., Gavrilieva, A. Neural Network Approaches to Modeling of Natural. Emergencies. Prediction of Lena River Spring High Waters // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666(3), art. no. 032084. 2021. DOI: 1088/1755-1315/666/3/032084.
2. Tikhonova, S.A., Struchkova, G.P., Kapitonova, T.A. The Use of Spectral Characteristics of Satellite Images to Assess Water Pollution after Dike Breaking on the Irelyakh River // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666(3), art. no. 032083. 2021. DOI: 1088/1755-1315/666/3/032083.
3. Struchkova, G., Kapitonova, T., Efremov, P. Geotechnical Monitoring of Pipeline Systems Operating under Conditions of Permafrost (Yakutia) // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666(3), art. no. 032088. 2021. DOI: 1088/1755-1315/666/3/032088.

RSCI

1. Стручкова Г.П., Крупнова Т.Г., Тихонова С.А., Капитонова Т.А. Исследование загрязнения снежного покрова угледобывающих районов с использованием спектральных характеристик // Горный научно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) № 12-1. – 2021 г. № 12-1. С. 195-203. ДОИ: 10.25018/0236_1493_2021_121_0_195. ID: 48058891. Квартиль в Scopus: 2, Уровень в Белом списке: 3, Категория в Перечне ВАК: 1.
2. Тихонова С.А., Стручкова Г.П., Капитонова Т.А. Оценка антропогенного загрязнения водоемов Якутии по спектральным характеристикам космоснимков // Горный научно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) № 12-1. – 2021 г. № 12-1. С. 213-222. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_121_0_213 ID: 48058893. Квартиль в Scopus: 2; Уровень в Белом списке: 3; Категория в Перечне ВАК: 1.

ВАК

1. Тимофеева В.В., Стручкова Г.П., Капитонова Т.А. Использование нейронных сетей для прогноза максимального уровня весеннего половодья на участке р. Лена возле п. Табага // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2021. – № 1. – С. 94-103. DOI: 36535/0869-4176-2021-01-13. Категория в Перечне ВАК: 2.
2. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Ефремов П.В. Анализ причин отказов и аварий магистрального трубопровода с использованием нечеткой оценки рисков // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2021. – № 4. – С. 100-111. DOI: 36535/0869-4179-2021-04-9. Категория в Перечне ВАК: 2.

Web of Science

1. G. Krupnova, O. V. Rakova, T. A. Kapitonova, G. P. Struchkova, S. A. Tikhonova, and S.V. Gavrilkina. Evaluation of the Impact of Emissions of Metal Compounds from Industrial Enterprises on the Oncological Morbidity of the Population of an Urbanized Area. Geography and Natural Resources № 5_22. Оценка влияния выбросов соединений металлов промышленных предприятий на онкологическую заболеваемость населения урбанизированной территории // География и природные ресурсы. – 2022. - № 5S. – Стр. 22-28. DOI: 10.1134/S1875372822050122. Q3. Уровень в белом списке 2. Web of Science: переводная версия. Scopus: переводная версия.
2. P. Struchkova, T. A. Kapitonova, P. V. Efremov. Application of Fuzzy Models for the Assessment of Emergency Situations on the Trunk Pipelines in the North // AIP Conference Proceedings 2528, 020021 (2022); https://doi.org/10.1063/5.0106997 Published Online: 06 September 2022.
3. Petr P. Permyakov and Georgii G. Popov. Mathematical Modeling of Heat and Moisture Transfer in Geocryology // Cite as: AIP Conference Proceedings 2528, 020036 (2022); https://doi.org/10.1063/5.0106808 Published Online: 06 September 2022.

Scopus

1. Tatyana Krupnova, Olga Rakova, Galina Struchkova, Sardana Tikhonova, Tamara Kapitonova and Valerii Udachin. Urban greening for lead soils pollution control: the use isotope signatures analysis and remote sensing // International Journal of GEOMATE, Dec., 2022. – 23, Issue 100, pp.44-51. - ISSN: 2186-2982 (P), 2186-2990 (O), Japan, DOI: https://doi.org/10.21660/2022.100.3659 Geotechnique, Construction Materials and Environment / I-F. – 0, 925. ISSN: 2186-2982 (P), 2186-2990 (O). Q3.
2. Struchkova, G., Kapitonova, T., Efremov, P. Geotechnical Monitoring of Pipeline Systems Operating Under Conditions of Permafrost (Yakutia) // Advances in Science, Technology and Innovation. - 2022. pp. 293-295. ISSN DOI 10.1007/978-3-030-72896-0_66. DOI: 10.1007/978-3-030-72896-0_66. Материалы конференции AIP 2528, 020021 (2022 г.); https://doi.org/10.1063/5.0106997.
3. Galina Struchkova, Tamara Kapitonova, and Maria Nikolaeva. Risk Analysis of Gas Pipeline Laid in Permafrost // The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 M. Meghraoui et al. (eds.), Advances in Geophysics, Tectonics and Petroleum Geosciences, Advances in Science, Technology & Innovation. – 2022. P.465-467. DOI: 1007/978-3-030-73026-0_107.

ВАК

1. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Слепцов О.И. Использование байесовский сетей для анализа риска газопровода в условиях криолитозоны // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2022. - № 2. – С. 33-44. DOI: 36535/0869-4176-2022-02-5. Категория в Перечне ВАК: 2.
2. Стручкова Г.П., Тихонова С.А., Шеин Н.С., Капитонова Т.А. Исследование многолетней динамики температурных аномалий г. Якутска по данным спутникового зондирования // Безопасность жизнедеятельности. – 2022. - № 10. – С. 21-24. И-Ф – 0,156. Категория в Перечне ВАК: 2.
3. Стручкова Г.П., Тимофеева В.В., Капитонова Т.А., Слепцов О.И. Использование байесовских сетей для анализа рисков наводнений во время весеннего половодья на участке р. Лена возле п. Табага // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2022. - № 5. – С. 33-44. DOI: 36535/0869-4176-2022-05-3. Категория в Перечне ВАК: 2.

Scopus

1. Tatyana Krupnova, Olga Rakova, Tamara Kapitonova, Galina Struchkova, Sardana Tikhonova, Anastasia Plotnikova, and Valerii Udachi. Urban environment monitoring in industrial city using remote sensing of snow cover // 7th International Scientific Conference "Cities of New Age: GLASS" (REC-2023) – the E3S Web of Conferences is indexed in Scopus (source ID 21100795900). 2023, vol. 435. 11 Okt. 03006, 7 p. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343503006.
2. Kapitonova, T.A., Struchkova, G.P., Sleptsov, O.I. Using Bayesian networks to establish recommendations for the case of failure of the northern main gas pipeline // Journal of Computational Technologies, 2023. 28(4), pp. 35-44. DOI: 25743/ICT.2023.28.4.004 sc 6507661711. Квартиль в Scopus 4. Уровень в белом списке 4.

Ядро РИНЦ, RSCI

1. Стручкова Г.П., Крупнова Т.Г., Ракова О.В., Тихонова С.А., Шеин Н.С., Капитонова Т.А. Определение тепловых аномалий г. Якутска по результатам дешифрирования спутниковых данных // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2023; 28(3). – С. 415-424. https://doi.org/10.31242/2618-9712-2023- 28-3-415-424. ID: 54523205. Уровень в белом списке 4. Категория в Перечне ВАК: 2.
2. Капитонова Т. А., Стручкова Г. П., Слепцов О. И. Использование байесовских сетей для выработки рекомендаций при отказах северного магистрального газопровода // Вычислительные технологии. – 2023. - № 4. – Т. 28. – С.35-44. - DOI: 25743/ICT.2023.28.4.004. eLIBRARY ID: 54386530 EDN: QDSBIG ISSN: 1560-7534 eISSN: 2313-691X. Уровень в белом списке 4. Категория в Перечне ВАК: 2. Квартиль в Scopus 4.
3. Капитонова Т.А., Крупнова Т.Г., Тихонова С.А., Стручкова Г.П., Ракова О.В. Оценка обеспеченности зелеными насаждениями городской промышленной зоны Челябинска с использованием изображений Landsat // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. – 2023. – № 1. – С. 93-102. DOI: https://doi.org/10.17308/geo/1609-0683/2023/1/93-102. ISSN 1609-0683. ID: 50501185 50501185
4. Стручкова Г.П., Крупнова Т.Г., Тихонова С.А., Капитонова Т.А., Ракова О.В. Оценка опасности возникновения лесных пожаров с использованием спутниковой информации и ГИС // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. – 2023. – № 4. – С. 42-53. DOI: https://doi.org/10.17308/geo/1609-0683/2023/4/34-44; ISSN 1609-0683. Уровень в белом списке 3. Категория в Перечне ВАК: 2.

ВАК

1. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Тимофеева В.В. Классификация возможных отказов газопровода, проложенного в многолетнемерзлых грунтах с использованием искусственной нейронной сети // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2023. - № 4. – С. 9-20. DOI: 36535/0869-4176-2023-04-2. ID: 54477060; ISSN: 0869-4176. Категория в Перечне ВАК: 2.
2. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Тимофеева В.В. Классификация возможных отказов газопровода, проложенного в многолетнемерзлых грунтах с использованием искусственной нейронной сети // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2023. - № 6. – С. 16 - 27. Категория в Перечне ВАК: 2.

Глава в монографии

1. Galina Struchkova, Tamara Kapitonova. Application of Fuzzy Logic Methods to Evaluate the Serviceability of Northern Main Pipelines // Fundamental Research and Application of Physical Science. 2023. – Vol. 4, 20 May 2023, Pp. – 41-52. https://doi.org/10.9734/bpi/fraps/v4/5305C. Fundamental Research and Application of Physical Science Vol. 4. DOI: 10.9734/bpi/fraps/v4. Fundamental Research and Application of Physical Science Vol. 4

Ядро РИНЦ

1. Тихонова С.А., Стручкова Г.П., Крупнова Т.Г., Капитонова Т.А., Ракова О.В. Оценка загрязнения тяжелыми металлами водных объектов Якутии по спектральным характеристикам космоснимков // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2024. - № 7-1. – С. 83 – 92. Квартиль в Scopus: 2; Уровень в Белом списке: 1; Категория в Перечне ВАК: 1.
2. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Крупнова Т.Г., Тихонова С.А., Тарская Л.Е., Ракова О.В. «Оценка потенциальной опасности лесных пожаров с использованием методов многокритериального анализа решений, ГИС и спутниковых снимков» // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института Лесного хозяйства. – 2024. - № 3. - С. 98 - 112. Уровень в Белом списке: 4; Категория в Перечне ВАК: 2.
3. Капитонова Т.А., Стручкова Г.П., Тихонова С.А., Тарская Л.Е. Оценка опасности наводнений на участке реки Лена с использованием метода аналитической иерархии, ГИС и данных ДЗЗ // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Науки о Земле». - 2024. - Т. 50. - С. 63 – 75. Уровень в Белом списке: 3; Категория в Перечне ВАК: 2.

ВАК

1. Капитонова Т.А., Тихонова С.А., Стручкова Г.П., Тарская Л.Е. Использование метода многокритериального анализа, ДДЗЗ и ГИС для создания карты опасности на участке подводного перехода газопровода // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2024 – № 3. – С. 21 - 30. Категория в Перечне ВАК: 2
2. Стручкова Г.П., Тихонова С.А., Капитонова Т.А., Крупнова Т.Г., Ракова О.В. Оценка антропогенного загрязнения снежного покрова на территории промышленного города с использованием ДДЗЗ: сравнение с наземными данными // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2024 – № 6. – С. 34 - 45. Категория в Перечне ВАК: 2